2020全球人工智能与教育大数据大会

今天1%都没到，全球这个时间点确实有点早。

2、人工AD-2虽然转化明细数次之，人工但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。其次，教育通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。

上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，数据当然这并非是唯一依据，数据站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。作者信息：全球99click商助科技，微信公众号：cn99clickdocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，人工还可以结合广告所在的页面浏览量、人工点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。

从上图可以看出：教育4个广告位，在转化项目“订单成功页”这一环节，3个广告位实现了转化。对于电商运营人员来说，数据最头疼的莫过于广告位的设置，尤其是每逢节日促销活动，如何合理运用广告位，这是每个运营人员不得不思索的问题。

全球可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。

对于电商运营人员来说，人工通过综合分析各个区域的数据，人工掌握用户的需求和关注度，及时调整优化广告位，使其实现最大价值，这也是提升销量最有效的途径。他们很了解消费者的情绪，教育在广告中放入一些乐观积极的元素，消费者在看到他们广告的时候，就会觉得又振奋起来。

简化融资流程，数据控制差旅费用等等。选择一些相对便宜的商品：全球不是去买一辆我能出得起钱的最好的车子，而是买一辆相对便宜的车。

简言之，人工经济不好的时候，我们并不是大刀阔斧地开始砍掉成本，而是要拿一个小而精致的铲子，非常细致地去凿掉一些不必要的开支。什么叫非生产性的成本?就是钱花了，教育但是没出效果的成本。